Introducción
R es una herramienta esencial para el análisis de datos y la estadística. En esta Guía Completa de Instalación de R, te mostraremos cómo instalar R en tres sistemas operativos populares: Windows, Linux y macOS. Sigue los pasos correspondientes a tu sistema operativo.
Guía de Instalación de R en Windows
Paso 1: Descargar R para Windows
- Ve al sitio web oficial de R Project (https://cran.r-project.org/).
- Haz clic en «Download R for Windows».
- Selecciona «base» y luego elige el enlace de descarga más cercano.
Paso 2: Instalar R en Windows
- Ejecuta el archivo descargado.
- Sigue las instrucciones del asistente de instalación, aceptando las configuraciones predeterminadas.
Guía de Instalación de R en Linux
Paso 1: Abrir Terminal
- Abre una terminal en tu distribución de Linux.
Paso 2: Instalar R en Linux
- Escribe el siguiente comando para actualizar la lista de paquetes:
sudo apt-get update
. - Luego, instala R escribiendo:
sudo apt-get install r-base
. - Debes revisar y descargar la versión que corresponde a tu versión de linux
Guía de Instalación de R en macOS
Paso 1: Descargar R para macOS
- Ve al sitio web oficial de R Project (https://cran.r-project.org/).
- Haz clic en «Download R for (Mac) OS X».
- Descarga el archivo.pkg más reciente.
Paso 2: Instalar R en macOS
- Ejecuta el archivo.pkg descargado.
- Sigue las instrucciones del instalador para completar la instalación.
Comenzar a Usar R
Una vez que hayas completado la instalación en tu sistema operativo, puedes abrir R y comenzar a trabajar. Puedes usar la consola de R directamente o considerar instalar RStudio, un entorno de desarrollo integrado (IDE) para R que ofrece una experiencia de programación más completa.
Conclusión
Has aprendido cómo instalar R en tres sistemas operativos populares: Windows, Linux y macOS gracias a esta Guía Completa de Instalación de R. Ahora estás listo para explorar y aprovechar al máximo las capacidades de R en análisis de datos y estadísticas en tu plataforma preferida.
Sitio Oficial de Python: https://www.python.org/
Documentación Oficial de Python: https://docs.python.org/3/